练习返回code组件代码设置

这一步只能单纯的实现，被试达到一定正确率后通过练习。按照上面链接中的设置，可以出现的效果是：达到设定的正确率后，被试可以通过练习，但无法进行再次练习，只能进行正式实验。对于练习较少的实验，被试可能会没有完全掌握实验操作方式，且无法再次进行练习。这就需要添加达到正确率后，既可以选择通过练习，也可以选择返回重新练习

设置被试主动重复练习的按键，即达到正确率后仍然想再次练习。在计算练习正确率code组件Tip 1 中的最后一个code组件中的begin routine和end routine部分中增加代码。

Begin routine部分：

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if number_correct/(practice_trials.nTotal + 1) >= 0.80:
    end_practice.setText("练习结束\n按[空格]键开始正式实验\n按[B]键重新练习")

End routine部分：

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if number_correct/(practice_trials.nTotal + 1) >= 0.80:
	if key_resp_3.keys == 'space':
    	practice_loop.finished = True
	if key_resp_3.keys == 'b':
    	practice_loop.finished = False

注意：因为在没有达到要求的正确率时，程序出现的指导语是：练习未通过，请按空格重新练习。通过练习时也是按空格进入正式实验，所以这里会存在一个问题：在end routine部分如果不加第一句限制正确率的条件代码，同时，如果被试没有达到要求的正确率（如这里设置的0.8，即80%），按空格键也会跳出练习的循环。if number_correct/(practice_trials.nTotal + 1) >= 0.80这句代码在end routine部分必须加上，不是多余的。

方法：单个trial的组件一般放在同一个routine中(如图中practice_stroop)，反馈就单独新建一个routine放在trial routine后，即被试按键后判断后(如图中feedback_stroop)。在feedback_stroop中有两个组件，首先是code_3组件，用于判断正确错误，然后是text文字组件fb_2，用于呈现反馈的文字，文字组件中的内容部分输入$fb_text，这样code_3组件生成的反馈内容就在文字组件中呈现。如下图：

在这个feedback_stroopRoutine中增加一个code_3组件(名称随意)，将组件的语言方式设置为both默认是Auto->js，在其中的begin routine部分增加如下代码：

左侧的python窗口输入：

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if practice_key_resp_stroop.corr == 1:
    fb_text = '✔'
    fb_col = 'green'
if practice_key_resp_stroop.corr == 0:
    if practice_key_resp_stroop.keys == None:
        fb_text = '未反应'
        fb_col = 'white'
    else:
        fb_text = '❌'
        fb_col = 'red'

右侧的js窗口输入：

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if ((practice_key_resp_stroop.corr === 1)) {
    fb_text = "\u2714";
    fb_col = "green";
}
if ((practice_key_resp_stroop.corr === 0)) {
    if ((practice_key_resp_stroop.keys === undefined)) {
        fb_text = "\u672a\u53cd\u5e94";
        fb_col = "white";
    } else {
        fb_text = "\u274c";
        fb_col = "red";
    }
}

两部分代码唯一的区别在于：无反应在python中的表示为None，在js中的表示为undefined，这里为了本地端和网页端都能正常运行，就将代码模式设置为both，这样python代码和js代码就可以不一样，这样两端都可以正常运行程序。

更新：None和undefined从 psychopy2022.2.3版本以后似乎不存在这个问题了，code组件的code type直接用Auto->Js模式即可。

Psychopy的默认单位是height，这个单位的好处是能够根据屏幕的大小自动适配刺激大小，不会因屏幕分辨率不同造成刺激大小不同。

具体参考文档：https://www.psychopy.org/general/units.html

以我的实验程序为例，需要刺激大小在3°以内，屏幕分辨率是$1920pix \times 1080pix$

• 视角计算参数：屏幕长：40cm 宽：30cm，距离屏幕：60cm

• 用height为单位，默认字体大小为0.05，如果高度为1的话就是全屏高度，即像素的1080pix，那0.05就是5%。

• 所以默认的$0.05height \approx 1080pix \times 5$ % $= 54pix $，这根据视角计算工具文末有网址得出大约为不到1.1度视角

• 根据视角计算器，3°视角大约为151pix.

• 因此，把151pix换算到height，$height=151pix/1080pix\approx0.14$，即3°视角大小的刺激。

• 乘数和被乘数上下移动0.5度错开位置，答案保持中心不变。 移动位置为：$height=25pix/1080pix\approx0.023$。

⭐stroop正式实验刺激大小为2度(100.5pix，即0.093height)，反馈字体大小为1.5度，掩蔽刺激大小6.4度

⭐乘法口诀正式实验刺激大小为0.093height(即2°)

例如：随机300-500ms

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0.3+0.2*random() # 在线下可能需要使用 random.random(),具体原因见下方解释

⚠️ 注意：如果线下程序里面由于其他需求，在程序里面插入了代码import random，那随机时间这里的代码需要改为0.3+0.2*random.random()。改成这样可以运行程序。线上程序如果没有引入多余的模块module那就还是维持random()不变，如果引入了多余的模块，可能同样需要修改为random.random()。是什么原因导致这个问题还没有去深究。了解原理后再更新。

在单个试次的loop下，新增一个routine，在这个routine中添加一个code组件，在里面的begin routine下增加如下代码：

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if trials.thisTrialN==191 or trials.thisTrialN==383:
    continueRoutine = True
else:
    continueRoutine = False

⚠️trials.thisTrialN中的trials要根据loop的名称对应修改，因为我设置的loop名称为trials，如果loop名称为trials_stroop，那就要修改为trials_stroop.thisTrialN。

代码解释：如果试次数达到191或383，则运行该Routine，其他试次则不运行。运行该Routine时，则弹出文字“请休息一下，按空格键继续”。如下图。

Confused about indices used in selected rows

假如你想在loop_1选择第1行到第8行进行循环，loop_2选择第9行到第16行进行循环，loop_3选择第17行到第24行进行循环。

那在添加loop后，需要分别在Selected rows部分填入：0:8、8:17、17:25

⚠️可以看到，python的选择方式是[左开 右闭)的方式

同步本地和线上程序时，如果直接同步不可用，可以搜索在线程序来同步（注意，同步要同步两次，同步一次可能不会生效）。方法如下：

通过build界面在线搜索功能解决无法同步程序到网页端的方法：https://psychopy.org/online/sharingExperiments.html

如果在本地增加了新的文件夹存放图片或excel条件文件，要提前在build界面的全局设置中，online选项卡下添加这些resources，不然加载图片或条件会报错，提示无法加载相应的材料(如下图)

在这里先打开浏览器的开发者选项查看报错是什么，Chrome和Edge浏览器是按住Ctrl+Shift再按I。如果报错是connection相关的，那就可以参考下方的解决方法，如果报错是syntax相关的，那就参考这个解决方法

原因: 导致程序卡在白屏位置是因为Psychopy的online实验网站Pavlovia在线加载程序时需要依赖nmp开源代码(具体是什么我也不清楚，理解为网页端需要的资源即可)。其中涉及到js和CSS代码，都是在线程序打开需要用的基础代码，且这些代码是开源的。而Pavlovia使用的这个代码是jsdeliver网站下的，这个网站由于网站证书到期，没有续期，所以被国内屏蔽，就导致在线程序需要的网页资源无法加载，所以就卡在白屏位置。

解决方法：

• 在上传实验后，在你电脑上程序文件夹里应该有一个index.html网页文件，这个文件在你每次修改并上传程序后都会被覆盖，且里面的内容都会被修改为默认内容。这个是需要注意的。

• 在你的在线仓库里(不知道这是什么的自己查一下)，同样也会有index.html这个文件。打开这个文件，修改下图中的第8、14、15、16行网址，修改内容如下：

  将https://cdn.jsdelivr.net/npm/改为https://unpkg.com/，其他部分保持不变，或者直接用后面这个网址替换上述几行网址代码也行：https://unpkg.com/jquery-ui-dist@1.12.1/jquery-ui.min.css

  

• 这个的原理就是换一个开源代码的源，其他源可以参考这个知乎回答：jsdelivr cdn报错无法访问

在线实验存在一个被试重复多次参加的情况，为了避免这种问题造成数据质量下降，可以增加获取IP地址来对数据进行检查，辅助判别是不是有重复参加实验的被试。

参考原帖

在程序的开头，增加一个Code组件，然后在Begin Experiment加上如下代码，代码的模式设置为both，代码只放右边JS部分，左边python部分为空(参考下图)：

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  $.getJSON('https://api.ipify.org?format=json', function(data){

    console.log(data.ip);
    localStorage.setItem('ip',data.ip);

    psychoJS.experiment.addData('IP_Addresss', data.ip)

  });

1. 在程序指导语处加一个code组件

2. 在code组件的 Before Experiment选项卡 中放入代码：

   1	import re # 导入re模块

3. 在code组件的 Begin Experiment选项卡 中放入代码：

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   sub_name = expInfo['participant'] sub = re.findall(r"\d+\.?\d*", sub_name) sub_num = int(sub[0]) if (sub_num % 2) == 0: keybalance = "2" else: keybalance = "1"

第3步代码解释：

以字符串和数字组合为例，如被试号：S20

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# 将被试信息participant作为按键平衡的信息输入，输入方式为S1、S2等。
sub_name = expInfo['participant']

分离字符S和数字20

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# 将字符 S 和 数字 20 分离，得到数字
# python提取字符串中的数字，参考：https://blog.csdn.net/qq_38486203/article/details/80309478
sub = re.findall(r"\d+\.?\d*", sub_name)	

然后用 sub_num % 2 == 0 的表达方式判断奇偶，进行按键平衡

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# 参考：https://discourse.psychopy.org/t/using-an-if-statement-to-create-counter-balancing-online/20653
sub_num = int(sub[0])
if (sub_num % 2) == 0:
    keybalance = "2"
else:
    keybalance = "1"

参考：

Counterbalancing across participants

python 从字符串中提取数字

python从字符串中提取数字

这个方法没有在线上实验程序中尝试，因为本地运行时，代码import re在自动转换成js代码时会报错。因为编写的程序是线下版，就没有测试线上程序。后续这个功能会加入到线上程序中，然后更新本文内容。

参考文章

在帖子回答中用ctrl+F搜索 Independent Randomisation 这个 Demo，下载查看程序就知道怎么回事。

本Tip来源：wyh_task

本Tip需要结合本部分的Tip2才能明白什么回事。

例如：加载了一个List：list_motivation_cue_4 = []，然后在循环中对这个List写入数据：list_motivation_cue_4.append(motivation)，写入的数据就是excel条件中motivation这个变量，然后打乱这个List：random.shuffle(list_motivation_cue_4)，传给后面的程序使用。参考下面代码：

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# 首先新建一个Routine，在这个Routine里面放入code组件，然后在Begin Experiment中写入下一句代码
list_motivation_cue_4 = [] #创建空的List

# 然后Begin Routine中写入下一句代码
# 通过.append()循环写入motivation这个变量，是否打乱顺序写入取决于Loop属性中loopType是不是选择的random
list_motivation_cue_4.append(motivation) 

# 在End Routine中写入下面代码
random.shuffle(list_motivation_cue_4) # 先打乱这个List
list_motivation_4 = list_motivation_cue_4.copy() #然后通过 .copy() 将打乱的List赋值给其他变量，经测试直接用 ‘=’ 进行赋值无效

# 最后给这个Routine加上一个Loop，并选择相应的条件excel。